我直接在灵犀专业版的对话框里说： 帮我做一个2026年Q2的营销数据复盘PPT，要有数据对比、增长趋势图、柱状图和下季度策略建议，商务风格。

1、米兰app https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047 这个功能目前面向 Pro、Max 和 Team 用户开放。

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2、中央气象台7月24日18时继续发布高温黄色预警

学习闭环的竞争 未来企业之间最重要的差异，不一定是谁使用了最强的模型，而是谁拥有更好的闭环。

3、省民宗委驻村工作队联合省医院呼吸科走进巴彦他拉村开展义诊活动

故事的主角，是Bun之父Jarred Sumner。

4、德百集团助力西藏优质饮用水德朗玛“流”向全国

所有人都体验过，你传一个1 GB的文件，传到92%，网断了。

5、朝鲜说美以对伊朗军事行动不可容忍

赛题更前瞻、产业更融合 黄浦江边决赛切磋 本届大赛最受关注的变化来自创新赛道：大赛首创的AI4S智能体CNS挑战赛，将竞技对象从科学领域算法模型进一步拓展至自主科研智能体，通过真实科研任务检验AI自主开展科学研究的能力。

高倍速下卫星必须切成轨迹模式防频闪。

然而这一进路的内在主义取向、对功能类比的依赖以及工程化视角对「解释」概念的窄化，共同构成了其认识论上的三重局限。

6、售卖“增高神药”让孩子“猛长20厘米”？多家店铺被立案调查！

诺兰本人则压根不接招。

唱衰派以用户qrdl为代表，「5.6的思维链输出少得可怜，677那道题毫无进展，物理侧的CritPT评测相比5.4几乎没动」。

7、五大联赛走一圈，德甲西甲是赢家，英超意甲是水货，法甲没存在感

正式上线的时间和功能完整度，苹果没有给出任何承诺。

不是OpenAI的创新 是全行业的欠账 而补上这一块，某种程度上也是在为行业补课。

8、海浪黄色+风暴潮蓝色双预警 这些地区将出现大浪到巨浪

结果设备买回来，从到货到吐出第一个Token要熬一两周，模型每迭代一次都像换血。

至于这类智能体真正致命的、跨越多个组件的系统级风险，几乎没有被系统性地度量过。

当然，这里需要说明： WAM-TTT的强大，并不是说机器人从此以后完全不需要训练了。

9、巴西2-1日本，凭技术已经不能取胜，安切洛蒂只能靠45度炸

ABot不是在机械地堆砌机器人功能，而是在按照生命的进化节奏，孕育一个能自主生长、不断逼近AGI的完整物理智能体。

参考资料： https://www.nature.com/articles/d41586-026-02091-6 https://x.com/kimmonismus/status/2076658442282934351 https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1uv399n/yuji_tachikawa_one_of_the_worlds_leading/ 编辑：元宇 大卫新智元报道 【新智元导读】国产Coding模型杀疯了！实测1分20秒闭环真实Bug，1395行代码徒手捏出《我的世界》，长程工程能力直逼Opus 4.8，不用再当AI保姆了。

10、10万斤西瓜，无锡老板带头免费送！背后故事刷屏了！

在一个模拟的AI实验室里，Gemini 3.1 Pro被部署成科研智能体，是某个对齐项目「事实上的技术负责人」。

其余的，交给模型自己去想清楚。

1、60秒就够！科学家发现：每天间歇性生活运动，能显著降低死亡风险

然而，GPT-5.6发布当天的表现，完全跨越了「机械计算」的边界，触碰到了「创造」的禁区。

2、杏子再次成为关注对象！多名院士发现：常吃杏子的人，有几个变化

这一现状，进一步凸显了 AI 科研的两大核心瓶颈，制约着技术深度落地： 一方面，大模型可快速推演生成海量科研方案，但线下实验验证效率偏低、进度滞后，逐步形成方案堆积、验证滞后的行业痛点； 另一方面，科研试错经验、实验数据缺乏系统化留存渠道，导致科研工作容易陷入重复试错、低效迭代的状态。

3、英格兰VS阿根廷前瞻：梅西首次面对三狮军团，能否进军决赛？

二是长程信用分配。兵力狂飙25倍！美军王牌杀到金门，台海埋暗雷，中美硬刚一触即发所以，对机器人而言，这类面向人类认知设计的方向指令仍然过于抽象，不能直接转化为局部轨迹。

4、外媒发现不对劲：中国用短短一个下午，就干掉了美国AI领先优势

另一项覆盖数百万次美国数学互动、跨度十年的研究也指向同一个结论：聊天机器人一来，题做得更快，学得却更少。

5、吃他汀到底会不会伤肌肉？超560万人数据：99.6%患者吃他汀10年肌病风险<10%，风险可提前预判_网易订阅

这一方法直接点亮了现代高通量科学。

6、皇马拥堵的左路问题该如何解决？弗洛伦蒂诺根本就不在乎！

一个 300B 参数的垂类模型打赢万亿参数的通用模型，靠的是数据壁垒而非算力堆叠。

现在，这个抱怨终于「实锤」了。

例如，两位审稿人都认为论文「缺少必要的消融实验」。

7、区审计局：多措并举抓落实 提质增效促发展

两个人，一份计划书 走出对话时命运不一样 在论文里，Anthropic举了这样一个例子。

此前意外泄漏的测试版苹果 AI 不尽如人意 今年 3 月 31 日，翌日即苹果成立 50 周年之际，国行 iPhone 的设置页面里出现了「Apple 智能与 Siri」入口。

8、魔都看展丨走进一种于日常中发掘诗意的建筑哲学

到了下半场，新赛点正悄悄挪向另一处：谁能攥住、又盘活你的数据。

「书生·端砚」的技术探索与落地实践，走的正是这条路——它不是替代科学家做判断，而是帮助科学家更快地验证判断、更系统地沉淀判断，让每一次实验的反馈，都能成为下一次假设的起点。

这里面还有一个很关键的设计——多人协同。

拒绝站队，中立与技术铸就「护城河」 为什么行业里目前只有清程极智一家完整落地了Token全链路生态？巨头们为什么做不了？ 答案就在于清程极智独一无二的生态位与技术基因。